Tekoälyn ja algoritmien käyttäminen rekrytoinneissa

”Älä luota vaistoosi – kone rekrytoi paremmin!” tai Tekoäly hoitaa pian sinunkin työsi” ovat otsikoita, jotka ovat tuttuja rekrytointialan trendikatsauksista ja tulevia innovaatioita käsittelevistä raporteista. Mekin olemme aiemmin kirjoittaneet siitä, miten datapohjainen rekrytointi valtaa alaa, eikä mikään viittaa siihen, että suuntaus olisi muuttumassa. Ei kuitenkaan ole syytä huolestua siitä, että koneet korvaisivat sinut. Seuraavaksi tarkastelemme tekoälyyn pohjautuvaa rekrytointia ja automatisoinnin antaman tuen merkitystä rekrytoinneissa.

Tekoälyn ja algoritmien käyttäminen rekrytoinneissa

Tekoäly ja rekrytointijärjestelmät

Vaikka pahaenteiset otsikot kertovat, että robotit hoitavat pian rekrytoijienkin hommat, mikään ei viittaa siihen, että näin todella kävisi. Kyse on pikemminkin edistyksellisten algoritmien – eli ohjelmistokoodin käyttämisestä rekrytointiprosessin tukena.

Toisin sanoen kukaan ei ole rakentanut konetta, johon voisi syöttää nipun CV:itä ja joka kertoisi, kenet ehdokkaista kannattaisi palkata. Tekoälyn avulla voidaan pikemminkin saada parempi käsitys siitä, miten työpaikkaan sopiva henkilö voidaan tunnistaa. Esimerkkejä tekoälyn hyödyntämisestä rekrytoinneissa ovat Big Datan käyttäminen tai tiettyjen vaiheiden automatisointi, jotta sinun tarvitsisi lukea läpi satoja CV:itä.

Väite, jonka mukaan tietokone osaa rekrytoida paremmin kuin sinä

Väite, jonka mukaan tietokone onnistuisi rekrytoinneissa ihmisiä paremmin, perustuu tutkimuksiin, jotka osoittavat, että ihmiset ovat todella huonoja arvioimaan hakijoita yhtäläisesti. Tutkimusten mukaan annamme valitettavan usein henkilökohtaisen mielikuvamme vaikuttaa päätöksiimme, hyvässä ja pahassa. Tämä johtaa siihen, että saatamme arvioida yhden hakijan paremmaksi kuin toisen vain siksi, että hänen CV:nsä oli moitteeton ja toisen henkilön CV:stä löytyi yksittäinen kirjoitusvirhe. Siitä huolimatta, että toiseksi mainittu hakija olisi soveltunut tehtävään paremmin.

Tässä kohtaa kuvaan astuu ohjelmistokoodi tai rekrytointijärjestelmä. Kun työnhakijoiden arviointia ja paremmuusjärjestystä varten määritetään säännöt, kaikista arvioista tulee tasavertaiset. Tämä pienentää henkilökohtaisten mieltymysten vaikutusta hakijan menestykseen rekrytoinnissa. Tietokone siis tekee arvioinnista johdonmukaisempaa ja tasavertaisempaa.

Tekoälyä hyödynnetään myös suurten tietomäärien käsittelyssä. Keräämällä suuria tietomääriä työntekijöistä ja -hakijoista voidaan ennakoida kuhunkin tehtävään sopivia profiileja. Yhdysvalloissa on esimerkkejä yrityksistä, jotka ovat ottaneet tällaisia algoritmeja käyttöön osaksi työhakemusten käsittelyprosessia

Algoritmien ja tekoälyn riskit

Yksinkertaistettuna on siis kahdentyyppistä rekrytointia, jossa tekoälyllä voi olla sormensa pelissä. Ensimmäiseksi oikeisiin rekrytointipäätöksiin voidaan pyrkiä hyödyntämällä tietojen laskentaa eli Big Data ‑laskelmia ja toiseksi voidaan lisätä automatisointi osaksi rekrytointiprosessia. Kun ihmiset määrittävät säännöt päätöksenteolle, järjestelmä voi huolehtia siitä, että päätökset ovat johdonmukaisia ja kaikkia hakijoita arvioidaan tasavertaisesti.

Tilanteesta riippumatta on kuitenkin tärkeää tarkistaa säännöllisesti, millä perusteilla päätöksiä tehdään. Löytyy varoittavia esimerkkejä, joiden perusteella kaikkea päätöksentekoa ei kannata antaa koneelle – virheellisten asetusten vuoksi joukosta voi seuloutua pois vääriä henkilöitä

Oikein käytettynä tekoälystä voi olla kuitenkin paljon hyötyä. Suurien hakijamäärien käsittely, epäpätevien hakijoiden karsiminen ja hakijoiden järjestäminen sen mukaan, miten hyvin he sopivat tehtävään. 

 

Näistä artikkeleista saatat myös olla kiinnostunut:

 

Julkaistu 05.07.2018

Kategoriat: HR, Automatisointi, Tekoäly

Rekrytointiblogi

ReachMeen blogista löydät kaiken minkä haluat ja tarvitset tietää rekrytoinnista. Opi lisää onnistuneiden urasivujen laatimisesta, ehdokkaiden houkuttelemisesta, työnantajamielikuvan työstämisestä sekä miten työpaikkailmoituksien luomien onnistuu parhaiten. Tämän lisäksi löydät myös tietoa rekrytointiprosessista, eri valintametodeista ja miten käytännössä toteutat onnistuneen rekrytoinnin.

Tilaa blogimme niin saat viimeisimmät julkaisumme suoraan sähköpostiisi.

Tilaa blogi sähköpostiisi

Suosituimmat blogit